Python | Numpy MaskedArray.iadd

简介

在numpy中，MaskedArray类是一种基于数组的数据类型，具有对元素进行掩码操作的功能。MaskedArray.iadd()方法用于对MaskedArray对象进行原地加法操作(+=)。

语法

MaskedArray.iadd(other)

参数

other: MaskedArray或普通的数组

返回值

返回原数组进行in-place操作后的结果

示例

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4])
mask = np.array([False, True, False, True])
masked_data = np.ma.array(data, mask=mask) # 使用np.ma.array()创建MaskedArray对象

masked_data.__iadd__(1) # 对masked_data进行原地加法操作
print(masked_data) # 输出结果为 [1 -- 3 --]

如上示例，创建了一个数组data和一个掩码mask，使用np.ma.array()创建MaskedArray对象masked_data，对其进行了原地加法操作。结果表明，被掩码的部分的值未被修改。