Python| Numpy MaskedArray.__isub__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__isub__的帮助下，我们可以减去在 MaskedArray.__isub__() 方法中作为参数提供的特定值。值将减去 numpy 数组中的每个元素。

Syntax: numpy.MaskedArray.__isub__(other)

Return: Subtract other to self in-place.

示例 #1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都减去了作为 MaskedArray.__isub__() 方法中的参数给出的值。请记住一件事，它不适用于双精度类型值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__isub__() method 
print(gfg.__isub__(5)) 

输出：

[-4.  -3.  -2.  -0.3  0.2]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__isub__() method 
print(gfg.__isub__(5)) 

输出：

[[-4 -3 -2 -1  0]
 [ 1  0 -1 -2 -3]]