Python| Numpy MaskedArray.__rmod__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__rmod__的帮助下，掩码数组中的每个元素都在二元运算符上进行操作，即 mod(%)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，并且 mod 的值作为 MaskedArray.__rmod__() 中的参数应用。

Syntax: numpy.MaskedArray.__rmod__

Return: Return value%self.

示例 #1：
我们可以看到我们通过 MaskedArray.__rmod__() 方法传递的值用于对数组的每个元素执行 mod 操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(2)) 

输出：

[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(3)) 

输出：

[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
 [3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]