Python|熊猫 DatetimeIndex.is_month_start

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_month_start属性返回一个 numpy 数组，其中包含与 DatetimeIndex 对象中的每个条目对应的逻辑值。如果日期是该月的第一天，则该值设置为True 。否则，该函数返回False ，表示日期不是该月的第一天。

Syntax: DatetimeIndex.is_month_start

Return: numpy array containing logical values.

示例 #1：使用DatetimeIndex.is_month_start属性检查 DatetimeIndex 对象中存在的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01', '2014-10-05',
                         '2015-04-01', '2000-12-02'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。 True值表示对应的日期是该月的第一天， False值表示对应的日期不是该月的第一天。示例 #2：使用DatetimeIndex.is_month_start属性检查 DatetimeIndex 对象中存在的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。 True值表示对应的日期是该月的第一天， False值表示对应的日期不是该月的第一天。