Tensorflow.js tf.valueAndGrad()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.valueAndGrad()函数用于返回指定函数f(x) 相对于 x 的梯度以及 f() 的值。

句法：

tf.valueAndGrad (f)

参数：此函数接受一个参数，如下所示：

• f：正在计算梯度的指定函数f(x)。

返回值：它返回指定函数f(x) 相对于 x 的梯度以及 f() 的值。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a function f(x) = x^2
const f = x => x.square();
  
// Calling the .valueAndGrad() function over
// the above function as its parameter which
// calculates f'(x) = 2x
const g = tf.valueAndGrad(f);
  
// Initializing a Tensor of values at which
// value of gradient is calculated
const x = tf.tensor1d([0, 1, 2, 3]);
  
// Returning the value of f() and 
// gradient of f(x)
const {value, grad} = g(x);
  
// Getting the value of f()
console.log('value');
value.print();
  
// Getting the gradient of f(x) at 
// the above tensor values
console.log('grad');
grad.print();

输出：

value
Tensor
   [0, 1, 4, 9]
grad
Tensor
   [0, 2, 4, 6]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a function f(x) = x^3 as the parameter
// for the .valueAndGrad() function which
// calculates f'(x) = 3x^2
const g = tf.valueAndGrad(x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32')));
  
// Using a Tensor of values at which
// value of gradient is calculated 
const {value, grad} = g(tf.tensor1d([-1, 0, 0.3, 4]));
  
// Getting the value of f()
console.log('value');
value.print();
  
// Getting the gradient of f(x)
console.log('grad');
grad.print();

输出：

value
Tensor
   [-1, 0, 0.027, 64]
grad
Tensor
   [3, 0, 0.27, 48]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#valueAndGrad