📜  如何使用 Pandas 导入 excel 文件并查找特定列?

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:19.690000             🧑  作者: Mango

如何使用 Pandas 导入 excel 文件并查找特定列?

在本文中,我们将学习如何将 excel 文件导入数据框中并找到特定的列。假设我们的 excel 文件看起来像这样。

样本数据.xlsx

Excel 表链接:https://drive.google.com/file/d/1x-S0z-gTo–H8byN12_MWLawlCXfMZkm/view?usp=sharing

方法 :

  • 导入 Pandas 程序
  • 创建一个数据框
  • 将 Excel 数据存储到 DataFrame 中
  • 使用 head()函数检查特定列并显示

下面是实现。

第一步:导入excel文件。

Python3
# importing module
import pandas as pd
  
  
# creating dataframe
# importing excel file
df = pd.read_excel('Sample_data.xlsx')  
df.head()


Python3
df[df["Country"] == 'Canada'].head()


Python3
df[df["Year"] == 2013].head()


Python3
df[df["Segment"]=='Government'].head()


输出 :

第 2 步:检查特定列并使用 head() 显示最上面的 5 个值

Python3

df[df["Country"] == 'Canada'].head()

输出 :

另一列用同样的方法。

Python3

df[df["Year"] == 2013].head()

输出 :

另一列用同样的方法。

Python3

df[df["Segment"]=='Government'].head()

输出 :