📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:47.104000             🧑  作者: Mango
在编译器的前端处理中,解析器是一个非常重要的环节,它的主要作用是将文本格式的程序代码转化为语法树。自上而下解析器(Top-Down Parser)是一种将输入文本从上到下扫描的解析器。本文将介绍自上而下解析器的分类。
递归下降解析器是自上而下解析器的一种实现方式。它的解析过程类似于函数的递归调用。在这种解析器中,每个非终结符都与一个函数对应,而终结符则对应着返回操作。当解析到一个非终结符时,解析器将调用对应的函数,递归向下解析,直到遇到终结符为止。
递归下降解析器的主要优点是实现简单,容易理解和调试。然而,由于存在左递归或者公共前缀的文法,递归下降解析器的性能可能会受到影响。
def expression():
term()
while current_token.type in ('+', '-'):
op = current_token
eat(op.type)
term()
LL解析器(Left-to-Right, Leftmost derivation)是指一种自上而下的解析器,其中L代表扫描输入的方式(从左到右顺序)和查找语法规则的前缀方式(从左到右顺序)。它是一种基于LL文法解析器的实现方式,通常采用递归下降的方式实现。
LL解析器的主要优点是解析速度快,可以处理大型语法规则,适用于处理中等复杂度的文法,被广泛应用于编译器的设计中。
def statement():
if current_token.type == 'IDENTIFIER':
assignment_statement()
elif current_token.type == 'READ':
read_statement()
elif current_token.type == 'WRITE':
write_statement()
LR解析器(Left-to-right, Rightmost derivation)是一种自下而上的解析器,通过查找符合语法规则的最右推导来进行解析。与LL解析器相比,LR解析器可以处理更复杂的语法规则和文法。
LR解析器的主要优点是它可以处理包含左递归且无公共前缀的文法,且可以自动构建语法树,因此在处理大型语法规则时表现更加优秀。
def rule_Reduce(reduce_state, lookahead):
reduction = reduce_state.rule
lhs = reduction.lhs
children = stack[reduce_state.index:]
result = (lhs, children)
for i in range(reduction.rhs_size):
stack.pop()
reduction_index = stack[-1].state.goto(reduction.lhs)
stack.append(Item(reduction.lhs, True, []))
stack.append(Item(None, False, LR0State(reduction_index)))