Python中的 numpy.linalg.det() 方法

介绍

numpy.linalg.det() 是 NumPy 库中提供的一个函数，用于计算矩阵的行列式（Determinant）。行列式是一个方阵中的一个标量值，用于描述矩阵的某些重要特征，例如矩阵的非奇异性、可逆性和线性相关性等。

语法

numpy.linalg.det(a)

参数

• a：要计算行列式的输入矩阵。可以是 2D 或更高维的数组，但必须是一个方阵。

返回值

numpy.linalg.det() 方法返回输入矩阵的行列式的值，一个标量。

示例

下面是一个使用 numpy.linalg.det() 方法的示例：

import numpy as np

# 创建一个 2x2 的矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
det_a = np.linalg.det(a)

print("行列式的值为:", det_a)

输出为：

行列式的值为: -2.0

注意事项

• 输入矩阵必须是方阵，否则将引发一个异常。
• 如果输入矩阵是奇异矩阵（行列式的值为零），则可能无法计算行列式，并且函数可能会引发异常。

更多关于 numpy.linalg.det() 方法的详细信息，请参考 官方文档。