Python中的 plotly.express.line()函数

plotly是一个用于制作交互式图表的开源图表库，plotly.express是plotly的高级接口，能够更快速地生成常见图表。其中，plotly.express.line()函数能够生成折线图。下面我们来介绍该函数的详细使用方法。

首先，需要导入相关库：

import plotly.express as px

接下来，我们需要准备数据，假设有以下数据：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    "x": [1, 2, 3, 4, 5],
    "y": [2, 3, 4, 5, 6]
})

这是一个简单的x和y关系表，可以用来演示如何生成折线图。接下来，我们就可以使用plotly.express.line()函数进行绘图了。

fig = px.line(data, x="x", y="y")
fig.show()

该函数的第一个参数是数据框，第二个参数是指定x轴数据列名，第三个参数是指定y轴数据列名。在上面的例子中，我们将data数据框中的"x"列作为x轴数据，将"y"列作为y轴数据生成折线图。

如果我们想要在同一张图中展示两条线，使用类似如下的代码：

data = pd.DataFrame({
    "x": [1, 2, 3, 4, 5],
    "y1": [2, 3, 4, 5, 6],
    "y2": [1, 4, 2, 3, 5]
})

fig = px.line(data, x="x", y=["y1", "y2"])
fig.show()

在第三个参数中，我们传递了一个列表，包含要展示的y轴数据列名。因此，我们生成了两条折线。

除了基本的折线图，plotly.express.line()函数还支持更多样式选项，如自定义线条颜色、线型、点样式等等。具体的详细使用方法可以参考plotly官方文档。

总结： plotly.express.line()函数是一个用于生成折线图的高级接口函数，可以更快速地生成常见图形。该函数接受数据框和指定x轴和y轴数据列参数，并支持更多样式选项。