Python中的 plotly.express.line_ternary()函数

plotly.express.line_ternary()函数提供了一种创建三角图线图的简单方法。三角图线图是三角图中的一种，可以轻松地比较三种变量的值。它非常适用于探索性数据分析和可视化，特别是当您想要比较多个值时。

如何使用 line_ternary() 函数

要使用line_ternary()函数，只需导入plotly.express并使用它来绘制新图。因为在三角图中，每个点都有三个属性，因此需要指定X，Y，Z。 这里有一个简单的例子：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd

data = {
    'year': [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009],
    'var1': [45, 50, 55, 60, 65, 65, 60, 55, 50, 45],
    'var2': [35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80],
    'var3': [20, 10, 15, 20, 25, 30, 25, 20, 15, 10]
}

df = pd.DataFrame(data)

fig = px.line_ternary(df,
                      a="year",
                      b="var1", 
                      c="var2",
                      hover_name=df.index)

fig.show()

这将绘制一条曲线，其X轴为每年，Y轴为变量1，Z轴为变量2。你应该能够将鼠标悬停在每个点上并查看三个变量的值。

line_ternary()函数的参数

以下是line_ternary()函数的常用参数：

• data：DataFrame。 包含要用于绘图的数据的DataFrame。

• a：str。用于X轴的列的名称。

• b：str。用于Y轴的列的名称。

• c：str。用于Z轴的列的名称。

• color：str。列名或列数字，用于指定将在每个点上着色的变量。

• line_group：str。列名或列数字，用于确定要绘制的线条之间的连接，将为具有相同颜色的点绘制线条。

• hover_name: str。列名或列数字，用于指定悬停在每个点时显示的文本。

• log_x：bool。如果为True，则X轴将使用x（log）轴。

• log_y：bool。如果为True，则Y轴将使用y（log）轴。

• log_z：bool。如果为True，则Z轴将使用z（log）轴。

结论

plotly.express.line_ternary()函数提供了一个简单的方法来探索您的数据，并比较三个变量的值。它是一种非常适用于探索性数据分析和可视化的方法，特别是当您想要比较多个值时。