📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:50.332000             🧑  作者: Mango
这个问题可以被描述为:找到具有给定位数和位数总和的最大数。简单来说,就是找到一个数,这个数的位数和为给定值,且这个数最大。
我们可以用贪心算法来解决这个问题。具体来说,我们要尽可能让高位上的数字尽可能大。因此,我们从最高位开始,尽可能填充数字9,直到位数和等于给定值或者位数不足为止。
def find_max_num(digit, sum_of_digits):
if sum_of_digits > 9 * digit:
return -1 # 没有符合条件的最大数
num = [0] * digit
left = sum_of_digits
# 处理最高位
num[0] = 9
left -= 9
# 填充剩余高位
i = 1
while i < digit and left > 0:
num[i] = min(left, 9)
left -= num[i]
i += 1
# 填充低位
i = digit - 1
while i >= 0 and left > 0:
num[i] += min(left, 9 - num[i])
left -= min(left, 9 - num[i])
i -= 1
# 组成最大数
max_num = 0
for i in range(digit):
max_num = max_num * 10 + num[i]
return max_num
时间复杂度为 $O(d)$,其中 $d$ 为数字的位数。
空间复杂度为 $O(d)$,其中 $d$ 为数字的位数。
这个问题可以用贪心算法来解决。我们从最高位开始,尽可能填充数字9,直到位数和等于给定值或者位数不足为止。时间复杂度为 $O(d)$,其中 $d$ 为数字的位数。返回的代码片段如下所示:
def find_max_num(digit, sum_of_digits):
if sum_of_digits > 9 * digit:
return -1 # 没有符合条件的最大数
num = [0] * digit
left = sum_of_digits
# 处理最高位
num[0] = 9
left -= 9
# 填充剩余高位
i = 1
while i < digit and left > 0:
num[i] = min(left, 9)
left -= num[i]
i += 1
# 填充低位
i = digit - 1
while i >= 0 and left > 0:
num[i] += min(left, 9 - num[i])
left -= min(left, 9 - num[i])
i -= 1
# 组成最大数
max_num = 0
for i in range(digit):
max_num = max_num * 10 + num[i]
return max_num