在 R 中使用 ggplot2 为连续变量创建箱线图

箱线图是总结分布形状的好方法，可以显示其中位数、均值、偏度、可能的异常值、分布等。箱线图是箱线图的另一个名称。这些图主要用于数据探索。箱线图是五数汇总，即最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

箱线图。

箱线图总结了一个连续变量的分布，我们从第一个四分位数到第三个四分位数画一个盒子，一条垂直线穿过中间的盒子，也就是第二个四分位数，将数据分成两个相等的 50%低于和 50 以上。第一个四分位数 (Q1)包括前 25% 的数据，第三个四分位数 (Q3)包括 75% 的数据。

使用来自 R 的 ggplot2 包中的 geom_boxplot()函数，我们可以创建一个简单的箱线图和连续变量的箱线图：

Syntax: geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL,position = “dodge”, outlier.colour = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, outlier.stroke = 0.5, …)

Parameters:

• mapping: In this mapping we provide the column name as an argument to map onto the plot. The default mapping in geom_boxplot is NULL.
• data: This parameter sets the data frame to be used.
• position: position argument specify how the boxplot will be placed during the visual representation of the figure. The default value of the position is dodge.
• outlier.colour: Used to specifies  specifies the default colour of the outlier.
• outlier.shape: Used to specifies  specifies the default colour of the outlier.
• outlier.size: Used to specifies the default size of the outlier.
• outlier.stroke:  we can hide the outliers from chart using the outlier.shape = NA it only hides the outlier, it doesn’t remove the outlier.

要为连续变量创建箱线图，首先，安装绘制箱线图所需的包，然后创建或加载我们要绘制箱线图的数据集。使用 geom_boxplot()函数绘制箱线图，就像常规箱线图一样。

示例 1：

R

# loading library
library(ggplot2)
   
# creating random dataset
data <- data.frame(y=abs(rnorm(16)),
                   x=rep(c(0,100,200,300,400,
                           500,600,700),
                         each=2))
   
# creating the box plot
ggplot(data, aes(x, y, group=x)) +
     
# plotting the box plot with green color
geom_boxplot(fill="green") +
     
# adding x-axis label
xlab("x-axis") +
     
# adding y-axis label
ylab("y-axis") +
     
# adding title
ggtitle("Continuous Box plot ")

输出：

箱形图

示例 2：

电阻

# creating box plot for continuous variable   
# loading library
library(ggplot2)
 
# creating random dataset
data <- data.frame(y=abs(rnorm(20)),
                   x=rep(c(10,20,30,40,50,60,
                           70,80,90,100),
                         each=2))
 
# creating the box plot
ggplot(data, aes(x, y, fill=factor(x))) +
  
  # plotting the box plot with green color
  geom_boxplot() +
   
  # adding x-axis label
  xlab("x-axis") +
   
  # adding y-axis label
  ylab("y-axis") +
   
  # adding title
  ggtitle("Continuous Box plot ")

输出：

彩色箱线图