如何使用 ggplot2 在 R 中创建没有胡须的箱线图？

箱线图（boxplot）是一种常见的展示数据分布情况的图表类型。通常，箱线图会显示数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值，也可以包括异常值。而箱线图的胡须则是从箱体延伸出去的线段，通常用来表示数据的范围。

然而，在某些情况下，我们并不需要显示胡须。这时，我们可以使用 ggplot2 包中的 geom_boxplot 函数，并将其参数 outlier.color 和 outlier.shape 设置为空值，从而创建一个没有胡须的箱线图。

以下是使用 ggplot2 在 R 中创建没有胡须的箱线图的步骤：

1. 首先，我们需要加载 ggplot2 包。如果你还没有安装 ggplot2，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("ggplot2")

安装完成之后，可以使用以下命令加载 ggplot2 包：

library(ggplot2)

2. 接着，我们需要准备数据。在这里，我们使用 ggplot2 自带的 diamonds 数据集。使用以下命令读取并查看数据集：

data(diamonds)
head(diamonds)

3. 然后，我们可以使用 ggplot2 中的 geom_boxplot 函数创建箱线图。以下是使用 geom_boxplot 函数创建默认箱线图的代码：

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
  geom_boxplot()

在这里，我们指定了 diamonds 数据集中的 cut 列为 x 轴变量，price 列为 y 轴变量，并使用 geom_boxplot 函数创建箱线图。

4. 然后，我们需要将 outlier.color 和 outlier.shape 的值设置为空值，以去掉箱线图的胡须。以下是将 outlier.color 和 outlier.shape 值设置为空值的代码：

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
  geom_boxplot(outlier.color = NA, outlier.shape = NA)

在这里，我们使用 geom_boxplot 函数，并将其参数 outlier.color 和 outlier.shape 的值设置为 NA，即空值。

完整代码如下：

library(ggplot2)

# 读取 diamonds 数据集
data(diamonds)
head(diamonds)

# 创建默认箱线图
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
  geom_boxplot()

# 创建没有胡须的箱线图
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
  geom_boxplot(outlier.color = NA, outlier.shape = NA)

使用以上代码，即可在 R 中创建一个没有胡须的箱线图。