Python|带有轨迹栏的 OpenCV BGR 调色板

OpenCV是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。
在本文中，让我们创建一个包含 RGB 调色板和轨迹条的窗口。通过移动轨迹栏，RGB 颜色的值将从 0 变为 255。因此，使用相同的方法，我们可以找到具有 RGB 值的颜色。

Libraries needed:
OpenCV
Numpy

方法：
创建一个具有三个颜色通道的黑色窗口，分辨率为 512 x 512。然后使用 OpenCV 库的预定义函数创建三个“B”“G”“R”轨迹条。将通道的值设置为 0 到 255。将黑色窗口与这些颜色轨迹条合并。

# Python program to create RGB color  
# palette with trackbars 
  
# importing libraries
import cv2
import numpy as np
   
# empty function called when
# any trackbar moves
def emptyFunction():
    pass
   
def main():
      
    # blackwindow having 3 color chanels
    image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 
    windowName ="Open CV Color Palette"
      
    # window name
    cv2.namedWindow(windowName) 
       
    # there trackbars which have the name
    # of trackbars min and max value 
    cv2.createTrackbar('Blue', windowName, 0, 255, emptyFunction)
    cv2.createTrackbar('Green', windowName, 0, 255, emptyFunction)
    cv2.createTrackbar('Red', windowName, 0, 255, emptyFunction)
       
    # Used to open the window
    # till press the ESC key
    while(True):
        cv2.imshow(windowName, image)
          
        if cv2.waitKey(1) == 27:
            break
          
        # values of blue, green, red
        blue = cv2.getTrackbarPos('Blue', windowName)
        green = cv2.getTrackbarPos('Green', windowName)
        red = cv2.getTrackbarPos('Red', windowName)
          
        # merge all three color chanels and
        # make the image composites image from rgb   
        image[:] = [blue, green, red]
        print(blue, green, red)
           
    cv2.destroyAllWindows()
  
# Calling main()         
if __name__=="__main__":
    main()

输出：

注意：以上程序不会在在线 IDE 上运行。