Python| Numpy MaskedArray.__iand__()

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在操作缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__iand__的帮助下，我们可以通过在 MaskedArray.__iand__() 方法中作为参数提供的值获取与元素进行与运算。

Syntax: numpy.MaskedArray.__iand__($self, value, /)

Return: Return self&=value.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到每个元素都由作为参数传递给 MaskedArray.__iand__() 方法的值进行与运算。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__iand__() method 
print(gfg.__iand__(2)) 
  

输出：

[0 2 2 0 0]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__iand__() method 
print(gfg.__iand__(1)) 

输出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]