Python| Pandas PeriodIndex.is_leap_year

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.is_leap_year属性返回对应于 PeriodIndex 对象中每个元素的布尔值数组。如果给定年份是闰年，则返回True ，否则如果不是闰年，则返回False 。

Syntax : PeriodIndex.is_leap_year

Parameters : None

Return : array of boolean values

示例 #1：使用PeriodIndex.is_leap_year属性检查给定 PeriodIndex 对象中的每个元素，无论它是否是闰年。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-12-21 08:45 ',
              end ='2009-12-21 11:55', freq ='Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定的年份是否是闰年。

# check for leap year
pidx.is_leap_year

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.is_leap_year属性返回了一个包含布尔值的数组。 True表示给定年份是闰年， False表示给定年份不是闰年。示例 #2：使用PeriodIndex.is_leap_year属性检查给定 PeriodIndex 对象中的每个元素，无论它是否是闰年。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-02-1', 
           end ='2016-02-06', freq ='D')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定的年份是否是闰年。

# check for leap year
pidx.is_leap_year

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.is_leap_year属性返回了一个包含布尔值的数组。 True表示给定年份是闰年， False表示给定年份不是闰年。