Pandas 中的 DataFrame.to_excel() 方法

to_excel()方法用于将 DataFrame 导出到 excel 文件。要将单个对象写入 excel 文件，我们必须指定目标文件名。如果我们要写入多个工作表，我们需要创建一个具有目标文件名的 ExcelWriter 对象，还需要在我们必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的 sheet_name 来写入多个工作表。有必要保存写入文件的所有数据的更改。

句法：

data.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', \*\*kwargs )

参数：

Arguments	Type	Description
excel_writer	str or ExcelWriter object	File path or existing ExcelWriter
sheet_name	str, default ‘Sheet1’	Name of sheet which will contain DataFrame
columns	sequence or list of str, optional	Columns to write
index	bool, default True	Write row names (index)
index_label	str or sequence, optional	Column label for index column(s) if desired. If not specified, and `header` and `index` are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex.

• 可以提供 excel 文件名或 Excelwrite 对象。
• 默认情况下，工作表编号为 1，可以通过输入参数“sheet_name”的值来更改它。
• 可以通过输入参数“columns”的值来提供列的名称来存储数据。
• 默认情况下，索引用数字标记为 0,1,2 ... 等等，可以通过传递参数“index”的值的列表序列来更改它。

下面是上述方法的实现：

Python3

# importing packages 
import pandas as pd 
  
# dictionary of data 
dct = {'ID': {0: 23, 1: 43, 2: 12, 
              3: 13, 4: 67, 5: 89, 
              6: 90, 7: 56, 8: 34}, 
      'Name': {0: 'Ram', 1: 'Deep', 
               2: 'Yash', 3: 'Aman', 
               4: 'Arjun', 5: 'Aditya', 
               6: 'Divya', 7: 'Chalsea', 
               8: 'Akash' }, 
      'Marks': {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78, 
                4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87, 
                8: 81}, 
      'Grade': {0: 'B', 1: 'A', 2: 'F', 3: 'C', 
                4: 'E', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'B', 
                8: 'B'} 
    } 
  
# forming dataframe
data = pd.DataFrame(dct) 
  
# storing into the excel file
data.to_excel("output.xlsx")

输出 ：

在上面的例子中，

• 默认情况下，索引标记为 0,1,…。等等。
• 由于我们的 DataFrame 具有列名称，因此列被标记。
• 默认情况下，它保存在“Sheet1”中。