Pandas DataFrame.to_excel()

DataFrame.to_excel() 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法。它可以将 DataFrame 的数据写入到 Excel 文件中。

语法

DataFrame.to_excel(
    excel_writer,
    sheet_name='Sheet1',
    na_rep='',
    float_format=None,
    columns=None,
    header=True,
    index=True,
    index_label=None,
    startrow=0,
    startcol=0,
    engine=None,
    merge_cells=True,
    encoding=None,
    inf_rep='inf',
    verbose=True,
    freeze_panes=None
)

参数说明：

• excel_writer: 字符串或 ExcelWriter 对象。表示写入 Excel 文件的路径，或一个已经打开的 ExcelWriter 对象。
• sheet_name: 表示写入的工作表名称，默认为 "Sheet1"。
• na_rep: 在 DataFrame 中的缺失值填充的值，默认值为 ''。
• float_format: 写入浮点数的格式，例如， '%.2f' 表示保留 2 位小数。
• columns: 要写入 Excel 文件中的列，默认为 None，表示写入所有列。
• header: 是否在 Excel 文件中写入列名，默认值为 True。
• index: 是否在 Excel 文件中写入索引列，默认值为 True。
• index_label: 索引列的列名，默认值为 None。
• startrow: 开始写入的起始行在 Excel 文件中的位置，默认值为 0。
• startcol: 开始写入的起始列在 Excel 文件中的位置，默认值为 0。
• engine: 写入 Excel 文件的引擎，默认为 None，表示自动选择。
• merge_cells: 是否合并 DataFrame 中的连续单元格，默认值为 True。
• encoding: 写入 Excel 文件时的编码类型。
• inf_rep: 写入 Excel 文件时表示"无穷大"的字符，默认为 'inf'。
• verbose: 是否在控制台输出写入 Excel 文件的信息，默认为 True。
• freeze_panes: 指定冻结单元格位置，例如 "A2" 表示从第 2 行、第 1 列（即单元格 "A2"）开始冻结。

示例

import pandas as pd

# 生成示例 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'score': [75, 80, 90]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('score.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

# 读取 Excel 文件中的数据
df_read = pd.read_excel('score.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df_read)

# 写入指定位置
df.to_excel('score2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=2, startcol=3)

# 冻结表头和第一列
df.to_excel('score3.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, freeze_panes='B2')

输出：

       name  score
0     Alice     75
1       Bob     80
2  Charlie     90

参考链接

• Pandas DataFrame.to_excel() 文档