Python | Pandas DataFrame.to_html() 方法

Pandas DataFrame.to_html() 方法是将Pandas DataFrame对象转换为HTML表格格式的方法。

语法

DataFrame.to_html(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep='np.NaN', index_names=True, justify=None, max_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False, decimal='.', bold_rows=True, classes=None, escape=True, notebook=False, border=None, table_id=None)

参数

• buf：字符串或 filenamespace、HTML表示的字符串或文件描述符，用于写入HTML表格。
• columns：仅包括列中的列名。
• col_space：字典，将列名映射为相应的间距（英寸）。
• header：是否包含列头。
• index：是否包含索引列。
• na_rep：用于表示缺失值的替换字符串。
• index_names：是否包含默认的索引名称。
• justify：对齐方式'left'，'right'或'center'。
• max_rows：在输出中显示的最大行数。
• max_cols：在输出中显示的最大列数。
• show_dimensions：表格维度是否显示。
• decimal：数字要转换的小数点。
• bold_rows：将每行的第一个单元格加粗显示。
• classes：CSS类列表。
• escape：是否转义HTML实体。
• notebook：如果为True，则在Jupyter Notebook中，将生成数据表。
• border：单元格边框宽度。
• table_id：HTML表格的ID。

返回值

返回一个字符串表示Pandas DataFrame对象的HTML表格。

示例

下面是一个示例DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=['Column A', 'Column B'])

print(df.to_html())

输出结果：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Column A</th>
      <th>Column B</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>1.403281</td>
      <td>0.337191</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>-1.122991</td>
      <td>-1.581233</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td>-0.903530</td>
      <td>2.515068</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>3</th>
      <td>0.021612</td>
      <td>-0.779691</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>4</th>
      <td>-0.776575</td>
      <td>1.844849</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

结束语

Pandas DataFrame.to_html() 方法是将Pandas DataFrame对象转换为HTML表格格式的方法。它可以非常方便地生成可视化的数据表并与他人分享。