Python| Pandas TimedeltaIndex.floor

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.floor()函数将给定 TimedeltaIndex 对象中的所有值设为指定频率。

Syntax : TimedeltaIndex.floor(freq)

Parameters :
freq : freq string/object

Return : index of same type

示例 #1：使用TimedeltaIndex.floor()函数将给定 TimedeltaIndex 对象中的所有值设为每日频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                               None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数来计算所有值。

# floor the values to daily frequency
tidx.floor(freq ='D')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.floor()函数已将所有值降低到每日频率。示例 #2：使用TimedeltaIndex.floor()函数将给定 TimedeltaIndex 对象中的所有值设置为每小时频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                                  None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数来计算所有值。

# floor the values to hourly frequency
tidx.floor('H')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.floor()函数已将所有值降低到每小时频率。