Python | Pandas TimedeltaIndex.contains

介绍

Pandas是一个开源数据分析和处理库，它提供了许多功能强大且灵活的数据结构，其中TimedeltaIndex是一种时间增量类型。Pandas的TimedeltaIndex.contains方法可以用于检查TimedeltaIndex中是否包含指定的时间增量。

语法

TimedeltaIndex.contains(self, other, *, tolerance='nanoseconds')

参数

• self：TimedeltaIndex类型的目标对象。
• other：要检查的时间增量。
• tolerance (可选)：用于比较时间增量的容差。默认为“nanoseconds”级别。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

tdi = pd.timedelta_range(start='1 day', end='5 days', freq='1D')
print('TimedeltaIndex:', tdi)

#检查TimedeltaIndex中是否包含指定的时间增量，返回一个布尔值。
print('Contains 1 day:', tdi.contains(pd.to_timedelta('1 day')))
print('Contains 6 days:', tdi.contains(pd.to_timedelta('6 days')))

#使用容差比较两个时间增量。
print('Contains 24.5 hours with minutes tolerance:', tdi.contains(pd.Timedelta('24:30:00'), tolerance='1 minute'))

输出：

TimedeltaIndex: TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')
Contains 1 day: True
Contains 6 days: False
Contains 24.5 hours with minutes tolerance: True

解释

上述示例中，我们首先创建了一个TimedeltaIndex对象，用于存储从1天到5天之间的时间增量。然后使用contains方法检查TimedeltaIndex是否包含一个时间增量。 在第一个contains方法中，我们检查了TimedeltaIndex是否包含1天的时间增量，结果为True。在第二个contains方法中，我们检查了TimedeltaIndex是否包含6天的时间增量，结果为False。 在第三个contains方法中，我们使用了一个容差值，即1分钟，来比较两个时间增量，即24.5小时和24小时30分钟。由于容差判断，结果为True。

结论

Pandas的TimedeltaIndex.contains方法可以帮助我们检查TimedeltaIndex中是否包含指定的时间增量。此方法在许多时间序列分析和统计分析应用中都非常有用。