Python中的 numpy.random.pareto()

借助numpy.random.pareto()方法，我们可以从 Pareto II 或 Lomax 分布中获取具有特定形状的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

洛马克斯分布

Syntax : numpy.random.pareto(a, size=None)

Return : Return the random samples.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.pareto()方法，我们能够从 Pareto 或 Lomax 分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(12.45, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(13.89, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：