📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:20.309000             🧑  作者: Mango
给定一个由 $n$ 个门组成的房间布局,第 $i$ 个门可以打开一个区间 $[a_i, b_i]$,并通过此门去往另一个区间 $[c_i, d_i]$。一个人会从区间 $[1,1]$ 出发,问是否能够到达区间 $[n,n]$。
def is_possible_to_reach_destination(n: int, a: List[int], b: List[int], c: List[int], d: List[int]) -> bool:
pass
assert is_possible_to_reach_destination(3, [1, 2, 2], [2, 3, 3], [2, 2, 3], [3, 3, 3]) == True
assert is_possible_to_reach_destination(3, [1, 2, 2], [2, 3, 3], [2, 2, 3], [3, 3, 3]) == True
assert is_possible_to_reach_destination(3, [1, 1, 1], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [2, 2, 2]) == False
本题需要检查是否存在一条从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的有效路径,我们可以使用图的遍历来解决此问题。
首先,我们需要将所有门的关系抽象成一个图。对于每个门,我们可以通过转换成一个顶点,并且表示区间可以连接到其他区间的一条有向边。这样就可以将所有区间抽象成一个有向图。
接下来,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)寻找是否存在有效路径。我们可以从 $(1,1)$ 开始,每次访问当前节点所连接的所有区间,判断是否存在一条从当前区间到达 $(n,n)$ 区间的有效路径。
值得注意的是,由于每个区间都可能有多个门,因此需要将所有门的信息全部加入到整个图中。
from typing import List
def is_possible_to_reach_destination(n: int, a: List[int], b: List[int], c: List[int], d: List[int]) -> bool:
# 将所有节点和它们所连接的区间信息存储在邻接表中
adjacency_list = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(n):
for j in range(n):
if c[i] <= j+1 <= d[i] and a[j] <= i+1 <= b[j]:
# 当前门连接着顶点 i+1 和顶点 j+1
adjacency_list[i+1].append(j+1)
# DFS 遍历整张图
def dfs(curr: int, visited: List) -> bool:
visited.append(curr)
if curr == n:
return True
for v in adjacency_list[curr]:
if v not in visited:
if dfs(v, visited):
return True
return False
return dfs(1, [])
时间复杂度:$O(n^2)$,空间复杂度:$O(n)$。