Tensorflow.js tf.atan2()函数
Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。
.atan2()函数用于查找所述张量输入的反正切,并按元素完成。此外,它还有助于广播。
句法 :
tf.atan2(a, b)
参数:
- a:它是第一个张量输入,可以是tf.Tensor或TypedArray或Array类型。
- b:第二个张量输入,可以是tf.Tensor或 TypedArray 或 Array 类型,必须与 a 具有相同的数据类型。
返回值:它返回tf.Tensor对象。
示例 1:在此示例中,我们定义了一个整数类型的输入张量,然后打印它的atan2值。为了创建输入张量,我们使用.tensor1d()方法,为了打印输出,我们使用.print()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining first tensor input elements
const y = tf.tensor1d([9, 10, 11, 12]);
// Defining second tensor input elements
const z = tf.tensor1d([13, 14, 15, 17]);
// Calling atan2() method and
// Printing output
(y).atan2(z).print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining float values for first tensor
var val1 = [.5, 4.9, .275];
// Defining float values for second tensor
var val2 = [1.5, 5.9, .775];
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val1);
const z = tf.tensor1d(val2);
// Calling atan2() method
var res = tf.atan2(y,z);
// Printing output
res.print();
输出:
Tensor
[0.6055371, 0.6202452, 0.6327478, 0.6146573]
示例 2:在此示例中,浮点类型值被视为张量输入,并且两个参数都直接传递给atan2函数。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining float values for first tensor
var val1 = [.5, 4.9, .275];
// Defining float values for second tensor
var val2 = [1.5, 5.9, .775];
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val1);
const z = tf.tensor1d(val2);
// Calling atan2() method
var res = tf.atan2(y,z);
// Printing output
res.print();
输出:
Tensor
[0.3217588, 0.6930802, 0.340989]
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#atan2