📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:21.032000             🧑  作者: Mango
在NumPy中,MaskedArray
是对NumPy数组进行扩展的一个类,可以对数组中的元素进行遮蔽(mask)。MaskedArray.__ne__
方法用于比较两个数组的元素是否不相等。
以下是MaskedArray.__ne__
的语法:
MaskedArray.__ne__(self, other, fill_value=False)
该方法包含两个参数:
self
:被比较的MaskedArray
实例。other
:与self
进行比较的对象,可以是另一个MaskedArray
实例或普通的Python对象。fill_value
(可选):当比较时,用于填充被遮蔽元素的值。MaskedArray.__ne__
方法返回一个新的MaskedArray
实例,其中被遮蔽的元素根据比较结果设置为True或False。
import numpy as np
# 创建两个MaskedArray实例
arr1 = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, False, True])
arr2 = np.ma.array([1, 0, 3], mask=[False, False, False])
# 使用__ne__比较两个数组
result = arr1.__ne__(arr2)
print(result)
输出结果为:
[False True True]
在上述示例中,arr1
和arr2
是两个MaskedArray
实例。在比较过程中,被遮蔽的元素被视为不参与比较,而其他元素则进行相应的比较,返回每个元素的比较结果。
此外,MaskedArray.__ne__
方法还可以与其他的NumPy函数和方法联合使用,例如np.where
函数。
result = np.where(arr1.__ne__(arr2), arr1, arr2)
print(result)
输出结果为:
[1 0 3]
上述示例中,使用np.where
函数将arr1
和arr2
中的对应元素进行比较,如果不相等,则选择arr1
中的元素,否则选择arr2
中的元素。
总而言之,MaskedArray.__ne__
方法允许我们比较两个MaskedArray
实例的元素是否不等,并且可以与其他NumPy函数和方法联合使用,提供更灵活的数据处理能力。