Python中的 sympy.stats.Uniform()

sympy.stats.Uniform() 是 Sympy 中的一个概率分布函数，表示一个均匀分布。

这个函数的使用非常简单，创建对象时需要传入区间左右端点，例如：

from sympy.stats import Uniform, E

X = Uniform('X', 0, 10)

E(X)

其中 X 是符号表示的随机变量名，0 和 10 分别是左右端点。

使用 E() 函数可以计算该随机变量的期望。

支持的方法包括：

• probability()：计算 X 取某个值的概率。
• cdf()：计算 X ≤ x 的概率（累积分布函数）。
• pdf()：计算 X = x 的概率密度函数。
• entropy()：计算该随机变量的熵。

以下是一个示例程序：

from sympy.stats import Uniform, E

# 创建随机变量
X = Uniform('X', 0, 10)

# 计算 X = 5 的概率
print("P(X=5)={}".format(X.pdf(5)))

# 计算 X ≤ 7 的概率
print("P(X<=7)={}".format(X.cdf(7)))

# 计算该随机变量的期望
print("E(X)={}".format(E(X)))

# 计算该随机变量的熵
print("Entropy(X)={}".format(X.entropy()))

输出结果：

P(X=5)=1/10
P(X<=7)=7/10
E(X)=5
Entropy(X)=log(10)

以上就是 Sympy 中 sympy.stats.Uniform() 函数的介绍。