📅  最后修改于: 2020-11-06 06:44:01             🧑  作者: Mango
直方图表示数据分布,方法是沿数据范围形成bin,然后绘制条形图以显示每个bin中的观测值数量。
Seaborn附带了一些数据集,在前几章中我们只使用了很少的数据集。我们已经学习了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表。
Seaborn附带了一些数据集,在前几章中我们只使用了很少的数据集。我们已经学习了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表。
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()
此处, kde标志设置为False。结果,将去除核估计图的表示,仅绘制直方图。