如何计算 R 中的百分位数？

在 R 中，可以使用 quantile 函数来计算数据集的百分位数。下面是函数的基本语法：

quantile(x, probs, na.rm = FALSE, names = TRUE)

• x：要计算百分位数的向量或数据框；
• probs：需要计算的百分位数，可以是一个数字或一组数字；
• na.rm：是否对缺失值进行处理，默认为 FALSE；
• names：是否给百分位数命名，默认为 TRUE。

以下是一些示例：

# 创建一个向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算中位数
median(x)
# [1] 3

# 计算第 75% 百分位数
quantile(x, probs = 0.75)
# 75%
#   4

# 计算第 40% 和 90% 百分位数
quantile(x, probs = c(0.4, 0.9))
#  40%  90% 
# 2.6  4.6 

值得注意的是，quantile 函数默认是按照线性插值来计算百分位数的。如果想要使用其他插值方法，可以通过 type 参数来指定，包括 type = 1 (与默认值相同)、type = 2 (谷仓插值)、type = 3 (分位数公式) 和 type = 4 (样条插值)。你也可以使用 help(quantile) 来查看函数的更多信息。