如何使用 SciPy – Python绘制 ricker 曲线？

先决条件： Mathplotlib、NumPy

Ricker 小波是一种波状振荡，其振幅从 0 开始，增加，然后减小回 0。Ricker 小波，也称为“墨西哥帽小波”。
在本文中，我们将绘制使它们可用于信号处理的 ricker 曲线。它是高斯函数的负归一化二阶导数。

Syntax: scipy.signal.ricker(points, a)

Parameter:

• points: A number of points in vector. Will be centered around 0.
• a: Width parameter of the wavelet.

Returns: An array of length points in the shape of a ricker curve.

方法：

• 导入所需的模块。
• 创建一个数组来绘制ricker 曲线的形状。
• 在中心移动一个轴。
• 显示图表。

示例 1：绘制 Ricker 曲线。

Python3

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
  
point = 100
hat = signal.ricker(point, 4)
  
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  
# Move left y-axis and bottim x-axis to centre,
# passing through (0,0)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
  
# Eliminate upper and right axes
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
  
plt.grid(True)
plt.plot(hat)
  
plt.show()

输出：

示例 2：绘图 逆 Ricker 曲线。

蟒蛇3

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
point = 100
hat = -(signal.ricker(point, 4))
  
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  
# Move left y-axis and bottim x-axis to centre,
# passing through (0,0)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
  
# Eliminate upper and right axes
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
  
plt.grid(True)
plt.plot(hat)
  
plt.show()

输出：