如何在 Python-Plotly 中创建堆积条形图?
Plotly是一个Python库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。
堆叠条形图
堆积条形图或图形是一种使用条形来展示数据类别之间比较的图表,但具有传递和比较整体部分的能力。图表中的每个条形代表一个整体,而分段则代表该整体的不同部分或类别。
示例 1:使用 iris 数据集
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.bar(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
hover_data=['petal_width'], barmode = 'stack')
fig.show()
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.bar(df, x="total_bill", y="day",
color="sex", barmode = 'stack')
fig.show()
Python3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x= np.random.randint(1,101,100)
random_y= np.random.randint(1,101,100)
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
plot = px.Figure(data=[go.Bar(
name = 'Data 1',
x = x,
y = [100, 200, 500, 673]
),
go.Bar(
name = 'Data 2',
x = x,
y = [56, 123, 982, 213]
)
])
plot.update_layout(barmode='stack')
plot.show()
输出:
示例 2:使用提示数据集
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.bar(df, x="total_bill", y="day",
color="sex", barmode = 'stack')
fig.show()
输出:
示例 3:使用 graph_objects 类
Python3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x= np.random.randint(1,101,100)
random_y= np.random.randint(1,101,100)
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
plot = px.Figure(data=[go.Bar(
name = 'Data 1',
x = x,
y = [100, 200, 500, 673]
),
go.Bar(
name = 'Data 2',
x = x,
y = [56, 123, 982, 213]
)
])
plot.update_layout(barmode='stack')
plot.show()
输出: