如何在 Python-Plotly 中对条形图进行分组？

Plotly是一个Python库，用于设计图形，尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表，如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。

分组条形图

分组条形图可用于显示多组数据项，这些数据项与用于指示所有组的特定系列的单一颜色进行比较。

方法一：使用 graph_objects 类

例子：

Python3

import plotly.graph_objects as px
import numpy
  
  
# creating random data through randomint 
# function of numpy.random 
np.random.seed(42)
  
random_x= np.random.randint(1,101,100) 
random_y= np.random.randint(1,101,100)
  
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
  
plot = px.Figure(data=[go.Bar(
    name = 'Data 1',
    x = x,
    y = [100, 200, 500, 673]
   ),
                       go.Bar(
    name = 'Data 2',
    x = x,
    y = [56, 123, 982, 213]
   )
])
                   
plot.show()

输出：

方法2：使用快递类

示例 1：鸢尾花数据集

Python3

import plotly.express as px
   
df = px.data.iris()
   
fig = px.bar(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
             color="species", hover_data=['petal_width'],
             barmode = 'group')
   
fig.show()

输出：

示例 2：提示数据集

Python3

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
fig = px.bar(df, x="tota_bill", y="day", 
             color="sex", barmode = 'group')
  
fig.show()

输出：