PyQtGraph - 设置图形项的数据

PyQtGraph是一个用于创建交互式和实时的2D和3D图形的Python库。在PyQtGraph中，每个可视化的元素都被称为图形项，可以通过操作这些图形项来创建自定义图形。

在本文中，我们将介绍如何使用PyQtGraph来设置图形项的数据。我们将使用pyqtgraph中的Scatter PlotItem作为案例。

设置Scatter PlotItem的数据

Scatter PlotItem是一种类型的图形项，用于在二维平面上显示散点图。它接受一个包含[x,y]坐标的列表作为输入，用于显示点。

以下是如何使用Scatter PlotItem来显示一个由随机点组成的散点图：

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 初始化应用程序
app = pg.QtGui.QApplication([])

# 创建一个图形窗口
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True)

# 创建一个散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(size=10, pen=pg.mkPen('w'), brush=pg.mkBrush(255, 255, 255, 120))

# 生成随机点
pos = np.random.normal(size=(100, 2), scale=1.0) * 50

# 设置散点图数据
scatter.setData(pos=pos)

# 将散点图添加到窗口中
win.addItem(scatter)

# 运行应用程序
app.exec_()

在上面的代码片段中，我们首先创建了一个图形窗口，然后创建了一个Scatter PlotItem。我们使用Numpy生成了一组随机点，然后将其传递给散点图的setData()方法。

setData()方法接受几个参数，包括：

• pos：一个包含[x,y]坐标的列表，用于显示点
• pen：一个Qt颜色对象，用于设置点的外部颜色
• brush：一个Qt颜色对象，用于设置点的填充颜色

修改Scatter PlotItem的数据

我们可以使用setData()方法来修改爆粗的数据。例如，以下代码片段演示如何在单击窗口时，随机重新生成100个点，并将Scatter PlotItem的数据更新为这些点：

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 初始化应用程序
app = pg.QtGui.QApplication([])

# 创建一个图形窗口
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True)

# 创建一个散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(size=10, pen=pg.mkPen('w'), brush=pg.mkBrush(255, 255, 255, 120))

# 生成随机点
pos = np.random.normal(size=(100, 2), scale=1.0) * 50

# 设置散点图数据
scatter.setData(pos=pos)

# 将散点图添加到窗口中
win.addItem(scatter)

# 定义单击事件
def on_click(event):
    # 生成随机点
    new_pos = np.random.normal(size=(100, 2), scale=1.0) * 50
    # 更新散点图数据
    scatter.setData(pos=new_pos)

# 将单击事件附加到窗口
win.scene().sigMouseClicked.connect(on_click)

# 运行应用程序
app.exec_()

在上面的代码片段中，我们定义了一个on_click()函数，用于在单击窗口时生成新的随机点，并更新Scatter PlotItem的数据。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用PyQtGraph设置Scatter PlotItem的数据，并演示了如何在运行时动态更改它。本文只是PyQtGraph库的冰山一角，如果需要了解更多信息，可以参考官方文档。