在当今的互联网和连通性世界中,存在大量可用数据,并且需要一些或其他方法来查看大数据,其中的模式和趋势。数学中有一个完整的分支专门用于以可视形式处理数字数据的收集,分析,解释和表示,以使其易于理解并且也易于比较数据,该分支被称为统计资料。该分支机构分布广泛,并具有大量实际应用程序,例如业务分析,人口统计,天文统计等。有两种表示数据的方式,
- 桌子
- 通过图形的图形表示。
他们说:“一张图片值得一千个单词。”最好以图形格式表示数据。即使在实践证据和调查中,科学家也发现,以视觉形式获得信息时,对任何信息的恢复和理解都会更好,因为人类以视觉形式比任何其他形式都能够更好地处理数据。它会增加2倍还是3倍的能力?答案是它增加了一个普通人6万次的理解能力,事实同时很有趣和真实。让我们详细了解其中的一些。
图形表示的类型
最好用图表显示不同项目之间的比较,从与不同项目有关的数据中比较关键点变得更加容易。让我们简要地查看所有不同类型的图形表示形式:
线图
折线图用于显示特定变量的值如何随时间变化。我们通过在变量的不同值处连接点来绘制此图。对于分析数据趋势以预测进一步趋势可能很有用。
条形图
条形图是数据的一种图形表示形式,其中在一个轴(通常为x轴)上以相等的间距绘制等宽的条形图,以描述变量。变量的值由条形的高度表示。
直方图
这类似于条形图,但它基于数值的频率而不是其实际值。数据按间隔组织,条形图表示该范围内的值的频率。即,它计算在特定范围内有多少数据值。
线图
这是一个将数据显示为点并在数字线上方显示复选标记的图,显示了该点的频率。
茎叶图
这是一种图,其中每个值都分为“叶子”(在大多数情况下,它是最后一个数字)和“茎”(其他剩余的数字)。例如:数字42分为叶(2)和茎(4)。
箱须图
这些图将数据分为四个部分以显示其摘要。他们更关心数据的分布,平均值和中位数。
饼形图
它是一种图形,以圆形图形的形式表示数据。圆被分割成每个部分代表整体的一部分。
数学中使用的图形表示
数学中的图形用于研究两个或多个正在变化的变量之间的关系。使用图表可以更好地汇总统计数据。在数学中制作图形基本上有两种思路:
- 基于值或时间序列图
- 基于频率
基于值或时间序列图
这些图使我们能够研究给定时间间隔内变量相对于另一个变量的变化。变量可以是任何东西。时间序列图研究变量随时间的变化。他们研究了该系列的趋势,周期性行为和模式。我们在这里更关注变量的值,而不是那些值的频率。
Example: Line Graph
基于频率
这些图更关注数据的分布。在变量的特定范围之间有多少个值,哪个范围具有这些值的最大频率。它们用于判断所研究变量的价差和均值,有时甚至是中位数。
Example: Frequency Polygon, Histograms.
图形表示原理
所有类型的图形表示都需要遵循一些规则/原则。这些是一些代数原理。绘制图形时,有一个原点,并且有两个轴。这两个轴将平面分为四个部分,称为象限。水平的一个通常称为x轴,另一个称为y轴。原点是这两个轴相交的点。关于x轴上的变量值,我们需要记住的一点是,正值必须在原点的右侧,而负值应该在原点的左侧。同样,对于y轴上的变量,我们需要确保此变量的正值应位于x轴之上,而此变量的负值必须位于y轴之下。
使用图形系统的优缺点
好处:
- 它为我们提供了数据摘要,更易于查看和分析。
- 节省时间。
- 我们可以一次比较和研究多个变量。
坏处:
它通常仅占用数据的一个方面,而忽略另一方面。例如,条形图不代表数据的均值,中位数和其他统计信息。
数据图形表示的一般规则
在绘制和设计这些图时,我们应该牢记一些事情。目标应该是更好,更清晰地了解数据。绘制以上图形时,请注意以下几点:
- 只要有可能,就必须为查看者提及数据源。
- 始终选择正确的颜色和字体大小。选择它们时要记住,图形看起来应该整洁。
- 在图表的右上角应提及测量单位。
- 制作图形时应选择适当的比例,并且应选择适当的比例以使图形看起来准确。
- 最后但并非最不重要的一点是,应选择合适的标题。
频率多边形
频率多边形是通过连接间隔的中点而构建的图。间隔或区间的高度表示该间隔中值的频率。
样本问题
问题1:有哪些不同类型的频率图?
回答:
Types of frequency based plots:
- Histogram
- Frequency Polygon
- Box Plots
问题2:一家广告预算为10,00,00,000卢比的公司已计划在不同的广告渠道(例如电视广告,广播,Facebook,Instagram和印刷媒体)进行以下支出。该表代表在不同渠道上花费的资金。
Advertising Channel | Expenditure (In Crores) |
TV Advertisement | 2 |
Radio | 1 |
3 | |
3 | |
Printed Media | 1 |
绘制以下数据的条形图。
解决方案:
Steps:
- Put each of the channels on the x-axis
- The height of the bars is decided by the value of each channel.
问题3:绘制以下数据的线图
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 5 | 2 | 10 | 15 | 12 | 8 |
解决方案:
Steps:
- Put each of the x-axis row value on the x-axis
- joint the value corresponding to the each value of the x-axis.
问题4:绘制以下数据的频率图:
x | [0-3] | [3-16] | [6-9] | [9-12] |
y | 3 | 4 | 2 | 6 |
解决方案:
Steps:
- Draw the class intervals on the x-axis and frequencies on the y-axis.
- Calculate the mid point of each class interval.
Class Interval | Mid Point | Frequency |
0-3 | 1.5 | 3 |
3-6 | 4.5 | 4 |
6-9 | 7.5 | 2 |
9-12 | 10.5 | 6 |
Now join the mid points of the intervals and their corresponding frequencies on the graph.
This graph shows both the histogram and frequency polygon for the given distribution.