Tensorflow.js tf.minimum()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.minimum()函数用于按元素返回两个指定张量的最小值。它支持广播。

句法：

tf.minimum (a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• a：第一个指定的张量。
• b：第二个指定张量。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它返回两个指定张量“a”和“b”元素中的最小值。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]);
const b = tf.tensor1d([1, 6, 8, 2]);
  
// Calling the .minimum() function
a.minimum(b).print();

输出：

Tensor
   [1, 5, 7, 2]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two tensors as the parameter
// for the .minimum() function
tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]).minimum(tf.tensor1d([6])).print();

输出：

Tensor
   [3, 5, 6, 6]

示例 3：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting minimum a with b
const a = tf.tensor1d([1, 2, 7, 3, 4]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .minimum() function
a.minimum(b).print();

输出：

Tensor
   [1, 2, 4, 3, 4]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#minimum