Python | Pandas Series.str.isdecimal()

概述

Series.str.isdecimal()是Pandas库中的一个字符串处理（string manipulation）方法。该方法用于检查Series中的每个字符串是否只包含十进制字符，即是否只包含数字字符[0-9]。如果一个字符串包含除数字之外的其他字符（例如空格、字母、符号等），该方法将返回False，否则返回True。

语法

Series.str.isdecimal()

参数

该方法没有任何参数。

返回值

该方法返回一个布尔类型的Series，其中元素的值表示对应的字符串是否只包含十进制字符。

示例

假设我们有以下Pandas Series对象：

import pandas as pd

data = pd.Series(['123', '456.78', '789', '1024'])

我们可以使用str.isdecimal()方法来检查每个字符串是否只包含十进制字符：

result = data.str.isdecimal()
print(result)

输出：

0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

可以观察到，字符串'123'和'789'仅包含数字字符，而字符串'456.78'和'1024'包含其他非数字字符，因此对应的返回值分别为True和False。

注意事项

• 该方法只适用于处理字符串类型的Series。如果Series包含其他类型的元素（如整数、浮点数等），则在调用str.isdecimal()方法时将会引发AttributeError异常。
• 如果Series中的元素是缺失值NaN，则返回值为缺失值NaN。
• 如果需要忽略字符串中的空格，可以先使用str.strip()方法去除字符串两端的空格，然后再使用str.isdecimal()方法检查。

data = pd.Series([' 123', '456 ', '789', ' 1024 '])
result = data.str.strip().str.isdecimal()
print(result)

输出：

0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool

以上示例中，所有字符串都包含数字字符，即使它们带有前导或尾随空格。

以上就是Series.str.isdecimal()方法的详细介绍。通过检查每个字符串是否只包含十进制字符，可以在数据分析和处理过程中快速对字符串进行过滤和筛选。