📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:34.183000             🧑  作者: Mango
这是Sudo GATE 2020模拟考试中的问题12。这个问题考察了图论和递归的知识。
一个游戏中有N个门,每个门连通两个房间。房间编号从1到N。门可以被锁上。已知开锁某些门后,从房间1出发到任意一个房间i(i!=1),必须经过一条路径上至少一个被锁着的门。现在你可以打开最多m扇门,你需要选择最少的门使得1号房间与其他房间都连通。如果无法做到这点,输出-1。
请编写函数solve_door(N,edges,has_door,m),其中N表示房间的数量,edges表示房间之间的门的连接情况,edges[i][0]和edges[i][1]分别表示第i扇门连接的两个房间编号,has_door是一个长度为N的列表,has_door[i]表示房间i的门是否已经锁上(0表示解锁,1表示锁上),m表示最多可以打开的门的数量。该函数应该返回一个列表L,L[i]表示第i扇门是否需要打开(0表示不需要,1表示需要;如果无法做到所有房间连通,则返回-1)。
输入:
N = 4
edges = [[1, 2], [2, 4], [1, 3], [3, 4]]
has_door = [0, 1, 1, 0]
m = 1
输出:
[0, 0, 0, 0]
首先,我们可以将已经被锁上的门全部去掉,只保留没有被锁上的门。
然后,我们可以尝试对每一扇门进行开关,看是否能使1号房间与其他房间连通。为了避免死循环,我们需要记录每个房间是否被访问过,并且每次访问时都只访问没有被访问过的房间。
这里我们可以用递归的方式实现DFS算法。
在递归函数中,我们会遍历当前房间连接的所有房间,再递归访问这些房间,直到找到不需要开门的路径或者访问所有房间都需要开门为止。
由于题目要求我们需要打开尽量少的门,因此我们需要记录已经开门的数量,如果已经开门的数量达到了最大值,我们就不再继续开门,并且返回一个标记值。
def solve_door(N, edges, has_door, m):
# 去掉已经锁上的门
for i, door in enumerate(has_door):
if door:
edges = [edge for edge in edges if i+1 not in edge]
# 使用DFS算法查找可行的路径
has_visited = [False] * N
doors = [0] * len(edges)
def dfs(current, num_doors):
if current == N - 1:
return True
if num_doors == m:
return -1
has_visited[current] = True
for i, edge in enumerate(edges):
if edge[0] == current+1 and not has_visited[edge[1]-1]:
doors[i] = 1
if dfs(edge[1]-1, num_doors+1) == True:
doors[i] = 0
return True
doors[i] = 0
elif edge[1] == current+1 and not has_visited[edge[0]-1]:
doors[i] = 1
if dfs(edge[0]-1, num_doors+1) == True:
doors[i] = 0
return True
doors[i] = 0
return False
if dfs(0, 0):
return doors
else:
return -1
本题中,我们使用了图论和递归的知识,实现了一个DFS算法,这个算法可以查找从1号房间到最后一个房间需要打开的最少的门。在实现时,我们需要注意记录已经打开的门的数量,避免死循环,并且需要注意返回值的类型。