📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:53.968000             🧑  作者: Mango
有一个数组 nums,其中可能有正数、负数、0,请你在这个数组中找到一个连续子数组,使得子数组中元素的总和等于给定的整数k,输出该子数组的最大可能计数。
例如,给定nums = [1, -1, 5, -2, 3],k = 3,则最大计数为2,因为存在两个子数组:[1, -1, 5] 和 [5, -2, 3],它们的和都为3。
使用前缀和的思想,我们可以将问题转换为寻找和为k的子区间的个数。遍历数组,记录前缀和,然后用一个哈希表记录前缀和出现的次数。假设我们已经遍历到位置i,那么[0,i]这个子数组的和为prefix_sum[i],如果我们想找到和为k的子数组,只需要在哈希表中查找前缀和prefix_sum[j],其中j<i,且prefix_sum[i]-prefix_sum[j]=k即可。
以下为Python代码实现(时间复杂度为O(n)):
class Solution:
def maxSubArrayLen(self, nums: List[int], k: int) -> int:
# 字典存储前缀和出现的次数
prefix_sum = {0:1}
res, s = 0, 0
for i in range(len(nums)):
s += nums[i]
if s - k in prefix_sum:
res += prefix_sum[s-k]
prefix_sum[s] = prefix_sum.get(s, 0) + 1
return res
以上代码使用了一个字典prefix_sum来存储前缀和出现的次数,通过遍历一次数组即可获得答案,时间复杂度为O(n)。