📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:58.614000             🧑  作者: Mango
Cohen Sutherland算法是一种计算机图形学算法,用于剪裁线段和多边形。该算法将二维空间分成九个区域,便于确定线段和多边形是否需要被剪裁,从而提高效率。
将二维空间划分成九个区域,分别为左、右、上、下、左上、右上、左下、右下和内部。
为线段端点和多边形顶点分配区域码。
如果两个点都在内部,则完全可见,不需要进行剪裁。
如果两个点都在同一区域(包括内部),则不需要进行剪裁。
如果两个点的区域码的逻辑与操作结果不为0,则线段不可见,直接舍弃。
如果两个点的区域码的逻辑与操作结果为0,则需要进行剪裁。此时,通过求两个点的斜率,找到其与四条剪裁边的交点,然后剪裁。
重复步骤5和6,直到所有线段都被剪裁或确定可见。
下面是用Python实现Cohen Sutherland算法的代码:
def cohen_sutherland(x0, y0, x1, y1, xmin, ymin, xmax, ymax):
INSIDE = 0
LEFT = 1
RIGHT = 2
BOTTOM = 4
TOP = 8
def compute_outcode(x, y):
code = INSIDE
if x < xmin:
code |= LEFT
elif x > xmax:
code |= RIGHT
if y < ymin:
code |= BOTTOM
elif y > ymax:
code |= TOP
return code
def clip_segment():
nonlocal x0, y0, x1, y1
outcode0 = compute_outcode(x0, y0)
outcode1 = compute_outcode(x1, y1)
accept = False
while True:
if not (outcode0 | outcode1):
accept = True
break
elif outcode0 & outcode1:
break
else:
x, y = 0, 0
outcode_out = outcode0 or outcode1
if outcode_out & TOP:
x = x0 + (x1 - x0) * (ymax - y0) // (y1 - y0)
y = ymax
elif outcode_out & BOTTOM:
x = x0 + (x1 - x0) * (ymin - y0) // (y1 - y0)
y = ymin
elif outcode_out & RIGHT:
y = y0 + (y1 - y0) * (xmax - x0) // (x1 - x0)
x = xmax
elif outcode_out & LEFT:
y = y0 + (y1 - y0) * (xmin - x0) // (x1 - x0)
x = xmin
if outcode_out == outcode0:
x0, y0 = x, y
outcode0 = compute_outcode(x0, y0)
else:
x1, y1 = x, y
outcode1 = compute_outcode(x1, y1)
return accept, x0, y0, x1, y1
accept, x0, y0, x1, y1 = clip_segment()
if accept:
return [(x0, y0), (x1, y1)]
else:
return None
下面是一个使用Cohen Sutherland算法剪裁线段的示例:
# 定义剪裁窗口
xmin, ymin, xmax, ymax = -10, -10, 10, 10
# 定义线段
p0 = (-5, 0)
p1 = (15, 0)
# 剪裁
result = cohen_sutherland(p0[0], p0[1], p1[0], p1[1], xmin, ymin, xmax, ymax)
# 打印结果
if result:
print("剪裁前线段:", p0, p1)
print("剪裁后线段:", result[0], result[1])
else:
print("线段不可见")
运行结果:
剪裁前线段: (-5, 0) (15, 0)
剪裁后线段: (-10, 0) (10, 0)
Cohen Sutherland算法是一种非常有效的线段剪裁算法,能够快速地剪裁线段,提高计算机图形学的效率。借助Cohen Sutherland算法,我们可以轻松实现各种计算机图形学应用,例如线段裁剪、多边形裁剪等。