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📜  如何计算数据集的众数？

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:15.794000             🧑  作者: Mango

如何计算数据集的众数？

概率或机会这个词在日常生活中非常频繁地使用。例如，我们通常会说“他今天可能会来”或“明天可能会下雨”或“他很可能会通过考试”。所有这些短语都包含不确定性的元素，而概率是衡量不确定性的概念。以最简单的方式定义的概率是定量表示时发生某个事件的机会，即概率是确定性的定量度量。概率也意味着可能性。它是处理随机事件发生的数学分支。该值表示为从 0 到至少 1。

概率起源于处理诸如赌博、抛硬币、掷骰子和扑克牌等机会游戏的问题。在所有这些情况下，试验的结果都是不确定的。如今，概率在预测未来领域的商业和经济中被广泛使用。

例如，当我们抛硬币时，要么得到正面要么得到反面，只有两种可能的结果是可能的（H，T）。但是如果我们在空中抛两枚硬币，可能会出现三种可能的事件，比如两个硬币都正面，或者两个都反面，或者一个正面和一个反面，即（H，H），（H，T） ,(T,T)。

概率公式

定义概率公式是因为某个场合发生的可能性足以与有利结果的数量之比以及结果的总数之比。

一些重要的术语和概念

1. 随机试验或试验：试验的进行称为试验。一个实验的特点是它在给定的一组环境下的观察并不总是导致相同的观察结果，而是导致不同的结果。如果在一个实验中所有可能的结果都是预先知道的，并且没有一个结果可以被确定地预测，那么这样的实验被称为随机实验。

2. 同等可能的事件：如果没有理由接受任何人优先于其他人，则事件被认为是同等可能的。因此，同样可能的事件意味着结果与其他结果一样可能发生。

3. 简单事件和复合事件：在简单事件的情况下，我们考虑单个事件发生或不发生的概率，在复合事件的情况下，我们考虑两个或多个事件的联合发生。

4. 穷举事件：它是任何试验的所有可能结果的总数。

5. 事件代数：如果 A 和 B 是与样本空间 S 相关的两个事件，那么

  • A ∪ B 是 A 或 B 或两者都发生的事件。
  • A ∩ B 是 A 和 B 同时发生的事件。

6. 互斥事件：-在一个实验中，如果一个事件的发生排除或排除了同一实验中所有其他事件的发生。

7. 事件的概率：-假设事件 E 可以在 n 种可能或可能的等可能方式的总和中以 r 种方式发生。那么事件发生或成功的概率表示为：

这意味着任何随机测试或实验中所有概率的总和等于 1。

如何计算模式？

众数是指在给定集合中重复出现的值，或者我们说在一个数据集中出现频率高或出现频率较高的数量，称为众数或众数。

例如，在给定的数据集中：{2,4,2,3,5,2,6,2} 数据集的众数为 2，因为它已在该集合中出现三次。

双峰、三峰和多峰

  • 当一个数据集中有两种模态时，这个集合称为双模态。

例如，集合 A = {1,1,1,3,4,4,6,6,6} 的众数是 1 和 6，因为在给定的集合中 1 和 6 都重复了 3 次。

  • 当数据集中存在三种模式时，该集称为三模式。

例如 Set A = {2,2,2,3,4,4,6,6,6,7,9,9,9} 的众数是 2,6,9

  • 当一个数据集中有四种或更多模式时，该集合称为多模式

例如，Set A = {1,1,1,3,4,4,6,6,6,7,9,9,9,11,11,11} 的众数为 1, 6, 9 和 11 .

示例问题

问题 1. 在给定的一组数据中求众数：3, 6, 7, 15, 21, 23, 40, 23, 41, 23, 14, 12, 60, 23, 28

回答：

问题 2. 在给定的一组数据中找出众数：1, 3, 3, 3, 6, 6, 6, 4, 4, 10

回答：

问题 3. 在给定的数据集中求众数：15, 8, 26, 35, 15, 33, 20

回答：