Python| Scipy stats.halfgennorm.stats() 方法
在stats.halfgennorm.stats()
方法的帮助下,我们可以通过使用stats.halfgennorm.stats()
方法。
Syntax : stats.halfgennorm.stats(beta, moments)
Return : Return the value of mean, variance, skew and kurtosis.
示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用stats.halfgennorm.stats()
方法,我们能够通过使用该方法得到均值、方差、偏斜和峰度的值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 5
# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')
print(M, V, S, K)
输出 :
0.48317034577918083 0.09092954611981496 0.3281246839804034 -0.754155041309859
示例 #2:
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 3
# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')
print(M, V, S, K)
输出 :
0.5054680881515111 0.1177841857623046 0.6327758514663764 -0.1584840878576932