📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:22.736000             🧑  作者: Mango
在进行数据处理时,有时需要获取一个元素与其左侧元素中有多少个元素可以被它整除。这个问题可以通过以下两种解决方案来解决。
def solution1(nums: List[int]) -> List[int]:
res = []
for i in range(len(nums)):
count = 0
for j in range(i):
if nums[i] % nums[j] == 0:
count += 1
res.append(count)
return res
该函数的思路是对于每个元素i,循环遍历前面的元素j,如果j能够被i整除,则计数器count加1。最后将count加入结果数组res中。该函数的时间复杂度为O(n^2)。
def solution2(nums: List[int]) -> List[int]:
max_num = max(nums)
factor_counts = [0] * (max_num + 1)
res = []
for i in nums:
count = 0
for j in range(1, int(i ** 0.5) + 1):
if i % j == 0:
count += factor_counts[j]
if j != i // j:
count += factor_counts[i // j]
factor_counts[i] += 1
res.append(count)
return res
该函数的思路是对于每个元素i,循环遍历其所有的因数,如果其因数j存在,则计数器count加上因数j的出现次数。同时,将i的因数个数加1。最后将count加入结果数组res中。该函数的时间复杂度为O(n * sqrt(max_num))。
以上是两种解决方案的代码和说明,根据数据规模的大小和时间复杂度的要求,可以选择其中合适的方案。