📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:12.435000             🧑  作者: Mango
在本篇文章中,我们将讨论如何使用数组范围查询来查找带有更新的最大阿姆斯特朗数。在介绍算法之前,我们首先需要了解什么是阿姆斯特朗数。
阿姆斯特朗数又称为自恋数、自幂数或水仙花数。一个n位数如果恰好等于它每个数字的n次方之和,我们称该数为阿姆斯特朗数。例如,153是一个阿姆斯特朗数,因为$1^3 + 5^3 + 3^3 = 153$。
我们可以使用以下算法来查找带有更新的最大阿姆斯特朗数。
dp
,其中dp[i]
表示范围在[1, i]
的最大阿姆斯特朗数。[l, r]
,找到该范围内的阿姆斯特朗数,并更新dp[i]
的值。[l, r]
内,如果有任何一个位置上的数字改变了,则需要重新计算该范围内的最大阿姆斯特朗数,并更新dp[i]
的值。例如,考虑以下示例数组:
[153, 370, 371, 407, 1634, 8208, 9474]
我们可以按照以下步骤构建数组dp
:
dp[1] = 0
dp[2] = 0
dp[3] = 153
dp[4] = 371
dp[5] = 1634
dp[6] = 8208
dp[7] = 9474
如果我们更改了数组中的数字153
为150
,需要重新计算dp[3]
的值。范围[1, 3]
中的最大阿姆斯特朗数为153
,但是由于153
的某个数字改变了,因此在[1, 3]
范围内找到了新的最大阿姆斯特朗数150
。此时,dp[3] = 150
。
以下是使用Python实现该算法的代码片段。
nums = [153, 370, 371, 407, 1634, 8208, 9474]
n = len(nums)
dp = [0] * (n+1)
for i in range(1, n+1):
for j in range(i):
num = nums[j:i]
if sum([int(x)**len(str(num)) for x in str(num)]) == num:
dp[i] = max(dp[i], num)
print(dp)
# 更改数字后重新计算dp
nums[0] = 150
i = 3
for j in range(i):
num = nums[j:i]
if sum([int(x)**len(str(num)) for x in str(num)]) == num:
dp[i] = max(dp[i], num)
print(dp)
注意,在实现中,我们遍历所有可能的子数组并计算它是否为阿姆斯特朗数。尽管这种方法在小型问题上是可行的,但对于大规模问题,它可能会变得非常缓慢。为了避免这种情况,可以使用一些启发式算法进行优化。