计算市值 CRSP Pandas - Python

在金融数据分析中，计算股票市值是一个基本而又重要的步骤。市值是股票的流通股数乘以股价得出的总价值。CRSP是一款计算市值的工具，而Pandas是Python语言中处理数据的一款优秀工具。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用CRSP和Pandas来计算市值。

首先，什么是CRSP？

CRSP是一个基于美国股票交易市场数据的资料库，由芝加哥大学提供。它包含了美国市场中的几乎所有上市公司的信息，包括每日的交易数据、股票价格、市值等等。

Pandas简介

Pandas是一款Python语言下的自由软件，提供结构化数据操作的功能。

CRSP数据

在使用CRSP之前，我们需要先下载CRSP数据，其中包含了上市公司的历史数据，可以从下面的链接中进行下载：

https://www.crsp.org/products/research-products/crsp-us-stock-databases

下载后，我们将使用以下Python程序来读取CRSP数据：

import pandas as pd 

# 读取CRSP数据
df = pd.read_csv('crsp.csv')

# 查看数据
print(df.head())

计算市值

要计算市值，我们需要使用CRSP中的“shareout”和“prs”两个变量。 "shareout"是公司的流通股票数， "prs"是公司的股票价格。 下面的Python代码演示了如何使用“shareout”和“prs”来计算市值：

# 计算市值
df['market_cap'] = df['shareout'] * df['prs']

# 查看每个公司的市值
print(df[['permno', 'date', 'market_cap']].head())

总结

在本文中，我们介绍了CRSP如何计算市值，并使用Pandas来实现。市值是分析金融数据时非常重要的指标。我们鼓励读者去尝试自己使用CRSP和Pandas来分析股票市场数据。