在 Pandas 中创建空的 DataFrame 并附加行和列

在 Pandas 中，我们使用 DataFrame() 函数来创建一个空的 DataFrame，然后使用 .loc[] 方法添加行和列。下面我们将介绍如何使用这些方法来创建一个空的 DataFrame 并将行和列附加到它上面。

导入 Pandas 库

在开始之前，我们需要导入 Pandas 库。我们可以使用以下代码将 Pandas 库导入我们的代码中：

import pandas as pd

创建一个空的 DataFrame

要创建一个空的 DataFrame，我们可以使用以下代码：

df = pd.DataFrame()

将列添加到 DataFrame 中

要将列添加到 DataFrame 中，我们可以使用 .loc[] 方法。此方法的语法如下：

df.loc[:, column_name] = None

其中，column_name 是列的名称。例如，要将列 A 添加到 DataFrame 中，我们可以使用以下代码：

df.loc[:, 'A'] = None

将行添加到 DataFrame 中

要将行添加到 DataFrame 中，我们可以使用 .loc[] 方法。此方法的语法如下：

df.loc[row_index, :] = None

其中，row_index 是行的索引号。例如，要将索引号为 0 的行添加到 DataFrame 中，我们可以使用以下代码：

df.loc[0, :] = None

将单元格添加到 DataFrame 中

要将单元格添加到 DataFrame 中，我们可以使用 .loc[] 方法。此方法的语法如下：

df.loc[row_index, column_name] = cell_value

其中，row_index 是行的索引号，column_name 是列的名称，cell_value 是要添加的值。例如，要将值 10 添加到索引号为 0 的行、列名称为 A 的单元格中，我们可以使用以下代码：

df.loc[0, 'A'] = 10

完整代码

下面是一个完整的示例代码，演示如何创建一个空的 DataFrame 并将行和列附加到它上面：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列到 DataFrame
df.loc[:, 'A'] = None
df.loc[:, 'B'] = None

# 添加行到 DataFrame
df.loc[0, :] = None
df.loc[1, :] = None

# 添加单元格到 DataFrame
df.loc[0, 'A'] = 10
df.loc[1, 'B'] = 20

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果如下：

      A     B
0  10.0  None
1  None  20.0

我们可以看到，这个 DataFrame 有两列和两行，其中一个单元格的值为 10，另一个单元格的值为 20。