红宝石 | 矩阵特征系统()函数

在 Ruby 语言中，有一个非常有用的计算矩阵特征值的方法，即矩阵特征系统()函数。该函数能够计算矩阵的特征值和对应的特征向量，为矩阵计算和分析提供了很大的帮助。

函数语法

矩阵特征系统()函数的语法如下：

Matrix.eigensystem

该函数返回一个数组，包括矩阵的特征值和对应的特征向量。其中，特征向量可以通过数组中的相应元素来获取。

用法示例

假设有一个二维矩阵：

require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]

现在我们想要计算出该矩阵的特征值和特征向量，可以使用 Matrix.eigensystem 函数来实现：

eigen = m.eigensystem

p eigen.values # 输出特征值，即 [5.372281323269014, -0.3722813232690143]
p eigen.vectors # 输出特征向量，即 Matrix[[-0.82456484, -0.41597356], [ 0.56576746, -0.90937671]]

此处，特征系统()函数返回了一个数组，其中第一个元素为矩阵的特征值，第二个元素为特征向量。我们将其分别输出来观察，可以发现计算是准确的。

注意事项

在使用矩阵特征系统()函数时，需要注意以下几点：

• 矩阵必须为方阵，否则无法计算特征值和特征向量；
• 特征值和特征向量的数量与矩阵的维数相等；
• 特征向量不一定在矩阵中对应着特征值。

因此，在使用该函数时需要保证输入的矩阵满足以上条件，才能够得到准确的结果。

以上就是有关红宝石中矩阵特征系统()函数的介绍，该函数可以方便地计算特定矩阵的特征值和特征向量，是 Ruby 中的一个强大的矩阵计算工具。