📅  最后修改于: 2023-12-03 15:13:39.491000             🧑  作者: Mango
Biopython-BioSQL模块是为了方便生物信息学分析而设计的模块。该模块是基于Biopython开发的,可以将生物信息数据存储到关系型数据库中,并提供了一些常见的生物信息查询方法,如BLAST查询等。
使用pip可以很简单地安装Biopython-BioSQL模块:
pip install biosql
Biopython-BioSQL模块支持以下关系型数据库:
连接数据库需要提供数据库类型、服务器地址、端口号、数据库名称、用户名和密码等信息。
from BioSQL import BioSeqDatabase
server = BioSeqDatabase.open_database(driver='mysql', user='user',
passwd='passwd', host='localhost', db='biosql')
创建Sequence对象可以通过以下方式:
from Bio.Seq import Seq
from Bio.Alphabet import generic_dna
from BioSQL import BioSeqDatabase
# 连接数据库
server = BioSeqDatabase.open_database(driver='mysql', user='user',
passwd='passwd', host='localhost', db='biosql')
# 获取Sequence数据库
db = server['sequence_db']
# 创建DNA序列
dna = Seq('AGCT', generic_dna)
# 创建Sequence对象并添加到数据库中
seq_id = 'my_seq'
seq_desc = 'a test sequence'
seq_obj = db.new_sequence(seq_id, seq_desc, dna)
db.commit()
查询Sequence对象可以通过以下方式:
from BioSQL import BioSeqDatabase
# 连接数据库
server = BioSeqDatabase.open_database(driver='mysql', user='user',
passwd='passwd', host='localhost', db='biosql')
# 获取Sequence数据库
db = server['sequence_db']
# 查询Sequence对象
for seq_id in db.keys():
seq_obj = db.lookup(seq_id)
print(seq_obj.description)
执行BLAST查询需要先将序列数据导入到BLAST数据库中:
from Bio.Blast.Applications import NcbiblastpCommandline
from BioSQL import BioSeqDatabase
# 连接数据库
server = BioSeqDatabase.open_database(driver='mysql', user='user',
passwd='passwd', host='localhost', db='biosql')
# 获取Sequence数据库
db = server['sequence_db']
# 保存序列数据到FASTA文件
with open('seq.fasta', 'w') as f:
for seq_id in db.keys():
seq_obj = db.lookup(seq_id)
f.write('>{}\n{}\n'.format(seq_id, seq_obj.seq))
# 创建BLAST数据库
makeblastdb_cmd = NcbimakeblastdbCommandline(
input_file='seq.fasta', out='seq_db', dbtype='prot')
makeblastdb_cmd()
# 执行BLAST查询
blastp_cmd = NcbiblastpCommandline(query='my_seq.fasta', db='seq_db',
evalue=0.001, outfmt=5, out='my_seq.xml')
blastp_cmd()