📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:41.138000             🧑  作者: Mango
在实际编程中,经常需要对列表中的数字进行处理,例如计算数值之间的绝对差之和。这种情况下,Python提供了多种方法来计算列表中数值之间的绝对差之和。
可以使用常规循环来计算列表中数值之间的绝对差之和,具体代码如下:
def abs_dist_sum(lst):
sum = 0
for i in range(len(lst)):
for j in range(i+1, len(lst)):
sum += abs(lst[i]-lst[j])
return sum
另一种方法是使用列表解析,代码如下:
def abs_dist_sum(lst):
return sum([abs(lst[i]-lst[j]) for i in range(len(lst)) for j in range(i+1, len(lst))])
如果安装了numpy库,可以使用该库提供的函数来计算绝对差之和,代码如下:
import numpy as np
def abs_dist_sum(lst):
arr = np.array(lst)
return np.sum(np.abs(np.subtract.outer(arr, arr)))
以下是一个示例程序,在输入列表中包含10个数字0-9,程序将计算所有数字之间的绝对差之和,并输出结果。
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = abs_dist_sum(lst)
print(result)
输出结果为:
165
以上就是几种计算列表中数值之间绝对差之和的方法,您可以选择其中一种来满足您的编程需求。