门| GATE CS 2012 |第65章

本文是基于Gate 2012年计算机科学门考试的第65章进行介绍的。这一章的主题是对“形状分析”和“数字图像处理”两个领域的介绍。

形状分析

形状分析主要是描述和处理图像中的形状。它侧重于比较和分析对象之间的形状差异。形状分析中有几个重要的概念：

• 轮廓：轮廓是物体边缘的分界线，通常表现为图像边缘的像素点集合。

• 几何描述符：几何描述符是对物体形状的数学描述。它可以是一个数值、一个向量、甚至一个函数。

• 形状特征：形状特征是用来描述物体形状的属性。它们通常具有不变性和可区分性。

形状分析最常用的方法包括：

• 轮廓分析：对物体轮廓进行处理，得到几何描述符和形状特征。

• 距离变换：通过计算一个图像中每个像素点到最近轮廓的距离，获得一种特殊的图像表示方式。

• 小波变换：将图像进行小波分解，得到一系列的小波系数。

数字图像处理

数字图像处理是一种在计算机中对图像进行处理的技术。数字图像处理大致可以分为以下几步：

• 图像获取：通过相机、扫描仪等设备将物理世界中的图像转化为数字图像。

• 预处理：对数字图像进行的处理，例如灰度化、锐化、去噪等。

• 特征提取：对图像进行分析，提取出特定的信息或特征。

• 模式识别：对图像进行分类、检测、识别等处理。

• 显示和存储：将处理后的图像输出到屏幕或者存储到磁盘中。

数字图像处理中涉及到很多经典算法和技术，如：

• 卷积：在二维图像上进行的一种线性运算。

• 滤波：用于去除图像中的噪声等干扰信息。

• 边缘检测：用于检测图像中的物体边缘。

• 霍夫变换：用于识别图像中的简单几何物体，如直线和圆。

Gate 2012年计算机科学门考试中的第65章内容就是这些，对于数字图像处理和形状分析有兴趣的程序员可以进一步深入学习和研究。