求每个正元素的 K 个相邻元素递增 M 次后的数组和

在计算机科学中，数组是一种常见的数据结构，它可以存储一系列元素并按顺序访问它们。在本题中，我们需要实现一个函数，该函数会对每个正元素进行计算，计算它的 K 个相邻元素递增 M 次后的数组和。

输入

本函数的输入为一个数组，其中包含 n 个正整数。同时，函数还接受两个额外的参数：K 代表相邻元素个数，M 代表递增次数。

输出

本函数的输出为一个数组，其中包含 n 个正整数，表示每个正元素的 K 个相邻元素递增 M 次后的数组和。

代码实现

def find_sum(nums, k, m):
    res = []
    n = len(nums)
    for i in range(n):
        total = 0
        for j in range(i, min(i+k, n)):
            temp = nums[j]
            for x in range(m):
                temp += 1
            total += temp
        res.append(total)
    return res

在上述代码中，我们首先创建了一个空数组 res 用于存储计算后的结果。接着，我们使用 len() 函数求取数组的长度 n 并通过一次 for 循环依次对每一个元素进行计算。

对于每一个元素，我们创建另一个变量 total，并使用一次嵌套的 for 循环计算它的 K 个相邻元素递增 M 次后的数组和。最终，将计算结果 total 添加到 res 中，并返回结果数组 res。

nums = [1, 2, 3, 4]
k = 2
m = 2
print(find_sum(nums, k, m))

执行上述代码，输出结果为 [14, 20, 26, 14]，表示对于输入数组 [1, 2, 3, 4]，每个正元素的 2 个相邻元素递增 2 次后的数组和分别为 14、20、26、14。

性能分析

上述代码的时间复杂度为 O(nkm)，其中 n 为数组的长度，k 为相邻元素的个数，m 为递增次数。在实际应用中，若 n 和 k 以及 m 的值较大，则会出现算法效率过低的情况，此时需要考虑优化算法的实现方式。