在 matplotlib 中更改绘图线颜色

在数据可视化过程中，绘图线的颜色可以提供重要的信息，帮助理解数据的特征。在 matplotlib 中，更改绘图线颜色十分简单。以下是一个示例代码片段，介绍如何更改折线图的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='r')

# 设置标题和标签
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们通过 plt.plot() 函数绘制了一个红色的折线图。该函数的 color 参数用于指定线的颜色，可以使用简写形式（如 r 表示红色）或完整的颜色字符串（如 red 表示红色）。通过修改 color 参数，可以更改折线图的颜色。

如果需要绘制多条线，可以在 plt.plot() 函数中多次调用该函数。每次调用时可以指定不同的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, color='r')
plt.plot(x, y2, color='b')

# 设置标题和标签
plt.title('Sine and Cosine Waves')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们在同一个坐标系中绘制了红色和蓝色的折线图。前两个函数调用分别绘制了 y1 和 y2 的曲线，通过指定不同的颜色使两条曲线区分开来。

总之，更改绘图线的颜色是使用 matplotlib 绘制数据可视化的一个重要方面，可以在探索和解释数据特征时提供有用的信息。